DrawNew 實戰指南
DrawNew.com 部落格
關於用 AI 繪製新圖片、影片與創意資產的教學、提示詞指南和模型比較。
如何在不改變菜餚本身的情況下改善食物照片？
修復食物照片中令人分心的背景設定，同時保留實際菜餚作為參考。包含 DrawNew 編輯提示詞、菜單圖片審查以及概念工作流程。
如何用AI生成頭像卻依然像你本人？
在DrawNew中將隨興自拍照修成更乾淨的頭像，同時保留相似度。選擇參考照片、限制初次編輯範圍，並檢查最終裁切效果。
為什麼AI照片看起來很假？實用的照片生成工作流程
修復AI照片中的塑膠質感、衝突光影與尷尬構圖。在DrawNew中透過聚焦的提示與審查流程，打造可信的場景。
為什麼 AI 照片風格轉換會改變主體——以及如何限制這種改變？
使用 DrawNew 的精準編輯來改變照片的光線與色調。將照片處理與主體變更區分開來，並比較三種實用的風格指令。
如何將照片轉為AI藝術而不失去主體？
在DrawNew中將照片轉為水彩、不透明水彩或簡化插畫。決定哪些部分必須保持可辨識，並調整參考編輯需求。
如何更換產品背景而不改變產品本身？
在 DrawNew 中替換干擾的產品照片背景。區分場景變更與產品細節，診斷漂浮陰影，並了解何時保留去背圖。
為什麼你的AI圖片總是裁切失敗？先選好比例
避免產品被切掉、標題空間無法使用。根據最終版面規劃正方形、直式與橫式AI圖片，然後在DrawNew中選擇支援的設定。
為什麼你的AI角色在每個場景看起來都不一樣？
在DrawNew中使用已核准的參考圖、固定特徵和逐場景審查，建立連貫的角色系列。在生成更多圖片前，先診斷角色特徵偏移問題。
AI圖片文字錯誤？對症下藥才是關鍵
診斷AI生成圖片中的錯字、變調的商品標籤與難以辨識的小字。試試精準的DrawNew編輯，或將文字排版與圖片生成分開處理。
為什麼AI編輯會改掉你想保留的內容？
在DrawNew中排除臉部、標籤、顏色和構圖變更的問題。找出問題來源、縮小需求範圍，並判斷何時生成式編輯不適用。
哪一款 AI 圖片模型適合你的工作？進行一場小型、公平的比較
在 DrawNew 中使用相同的提示、參考資料與審查標準，比較 GPT Image 和 Nano Banana。追蹤可用的輸出與點數，而非挑選一張幸運樣本。
參考照片導致AI編輯出錯？先檢查再開始
在花費更多點數進行AI編輯前，先挑選可用的參考照片。診斷裁切、反光、細節缺失與主體混淆等問題，然後在DrawNew中進行小型測試。
產品照片該下什麼提示詞？五種不同需求
根據目錄、情境、細節、橫幅或季節性用途，選擇合適的產品照片需求。調整五組 DrawNew 參考編輯提示詞，並檢查關鍵細節。
為什麼你的AI社群圖片總是沒空間放訊息？
根據真正的標題和裁切來規劃社群視覺。為公告、教學貼文、連結圖片和系列貼文調整四組DrawNew提示詞。
在 DrawNew 中該先創作什麼？從問題開始
在 DrawNew 中選擇實用的起始流程：生成新圖片、編輯照片、製作產品視覺，或為已核准的參考素材製作動畫。