為什麼AI編輯會改掉你想保留的內容？

你要求藍色背景，但模型也改了人物的襯衫並柔化了臉部。你的下一段提示寫著「不要更改任何其他東西」，但結果又偏離了。下一步該怎麼調整？

先暫停添加指令。區分三種可能原因：來源圖片細節不足、需求包含互相衝突的目標、或者任務需要精確保留，而生成式編輯無法做到。

從乾淨的對比開始

將原始圖片與失敗結果並排比較。精確描述錯誤：「左眼鏡片變成圓形」比「看起來不對」更有用。確認問題是主體改變、構圖改變，還是非預期的處理效果。

不要把失敗的圖片當作新的主要參考。如果它已經包含錯誤的眼鏡，下一次編輯可能會忠實保留那副眼鏡。每次控制性嘗試都回到已核准的來源圖片。

在DrawNew中測試一個小變更

開啟 AI圖片編輯器，選擇支援編輯的模型，例如 GPT Image 2，並上傳原始圖片。保持比例接近原始畫面。移除多餘的風格指令，只嘗試背景變更：

編輯上傳的照片。將背景改為純色柔和藍色。保留人物的臉部、頭髮、眼鏡、表情、服裝、姿勢和構圖。保留現有光線和自然皮膚質感。不要引入新物體或文字。

先檢查點數估算。這個刻意簡潔的提示，能幫助你確認問題是否依然存在，而不會因為新服裝、角度和光線設定而分散注意力。

追蹤失敗原因，而非撰寫更長的提示

什麼變了	在下一次請求前檢查	縮小下一次嘗試的範圍
臉部或眼鏡	來源圖片的清晰度與遮蔽情況	保持姿勢和光線不變
產品輪廓	整個物體是否可見	移除相機角度的變更
標籤或小字	來源圖片中的可讀性	避免「重新設計」、「強化」或重新造型產品
構圖	來源比例與請求比例	使用更接近的比例並指定裁切方式
材質顏色	有色光線與風格語言	移除物件周圍強烈的色調變更

如果來源圖片本身就隱藏了關鍵特徵，更詳細的指令也無法提供缺失的視覺證據。請參考 參考圖片準備指南 來決定是否更換來源圖片。

你的指令是否互相衝突？

「保持服裝不變」與「讓這看起來像正式的商務肖像」衝突，如果來源圖片顯示的是休閒服裝。「保留每個細節」與「簡化為平面插圖」衝突。請明確指出哪個要求優先。

對於肖像，先保留服裝，只更改背景。對於藝術轉換，列出要保留的關鍵特徵，並允許簡化較不重要的細節。照片轉藝術文章 說明了這個區別。

換一個模型會有幫助嗎？

你可以用相同的來源圖片和提示，比較 Nano Banana Pro。保持可比較的支援比例和輸出尺寸。記錄哪些地方變了、花費的點數，以及結果是否可用。

單一次成功的樣本，並不能證明某個模型在後續請求中會保留所有內容。如果你需要為一系列任務做出可重複的決定，請使用 比較工作流程。

知道何時切換工作流程

如果必須保持精確的臉部、標誌或產品輪廓像素完全一致，傳統的選取、遮罩或合成技術，能提供生成式提示無法達到的控制。不要假設 DrawNew 為此工作流程提供了像素鎖定或身份鎖定功能。

當剩下的需求更適合直接處理時就停止：將原始產品放在新背景上、在文字圖層中設定精確文字，或使用簡單的裁切。只有在能解決特定未解決的視覺選擇時，更多的生成才有用。