為什麼AI照片看起來很假？實用的照片生成工作流程

為什麼AI照片在縮圖時看起來很逼真，但一打開就破功？一個馬克杯可能漂浮在陰影上方。所有表面可能都有相同的光澤。一個房間可能包含美麗但無法搭配在一起的物品。

加上「寫實、8K、傑作」並不能告訴模型如何解決這些矛盾。從一個更簡單的場景開始，描述可觀察的關係：光線從哪裡來、什麼東西接觸桌面、哪些表面應該反射光線。

首先，決定你是否需要一張特定物品的照片

如果你正在為一個活動想像一個閱讀角落，文字轉圖片是一個合理的起點。如果你銷售的是特定椅子，文字描述可能會產生不同的椅子。當實際物品的形狀很重要時，請使用參考編輯。

開啟AI圖片生成器來創作虛構場景。對於現有物品，請使用AI圖片編輯器並上傳其照片。這些是進入DrawNew創作者工具的入口；到達時請檢查所選的模型與模式。

想像你需要為一份咖啡電子報製作圖片。提示詞「奢華電影感咖啡照片，戲劇性光線」會讓相機、材質和構圖都懸而未決。試試這個在文字模式下更受限制的起點：

一張攝影靜物照：一個米白色陶瓷馬克杯放在窗邊的橡木桌上。柔和的日光從左側照入。杯子放在桌上，底部有短暫的接觸陰影。背景是輕微模糊的素色牆面。平視相機，霧面陶瓷帶有細小自然高光，無文字，無其他杯子。

這是一個建議的提示詞，並非有記錄的測試結果。它的價值在於你可以找出哪裡失敗了。如果杯子看起來像金屬，修改材質相關的句子。如果它漂浮，修改接觸和陰影的指示。現在你有了比「讓它更真實」更有用的東西。

在DrawNew的創作者工具中，選擇GPT Image 2、文字模式，以及適合你電子報的長寬比。在生成前檢查預估用量。將提示詞和設定與第一個候選結果一起儲存，以便後續比較有意義。

在透視仍有問題時，避免修復細微的紋理問題。較大的輸出尺寸能讓這些錯誤更容易被發現；但這並不代表場景更準確。

一旦場景可以理解，嘗試用相同的提示詞搭配Nano Banana 2，使用類似支援的長寬比和尺寸。判斷光線、材質和幾何形狀之間的關係，而不是選擇哪個縮圖更飽和。

保持比較的規模，並在每次請求前檢查點數。我們的模型比較工作表說明了如何記錄有用的結果，而不是從一張幸運的圖片中選出贏家。

在產生更多變化之前，先將結果放入你預期的版面中。標題是否遮住了杯子？裁切是否去掉了把手？如果是，請回到構圖調整，而不是銳化。我們的長寬比指南會逐步引導你做出這個決定。

對於真人，請移至大頭照工作流程；對於真實菜單上的項目，請使用食物照片工作流程。兩者都從參考圖開始，因為「看起來可信」和「準確呈現這個主體」是兩種不同的要求。