ドローニュフィールドガイド

チュートリアル

実用的なAI画像ワークフロー：リファレンスを準備し、変更内容を記述し、公開前に結果を確認します。

AIで生成したヘッドショットを自分らしく保つ方法

DrawNewでカジュアルなポートレートをよりクリーンなヘッドショットに変えつつ、似ていることを損なわない方法。参考写真を選び、最初の編集を制限し、最終的なトリミングを確認します。

AI写真のプラスチックのような質感、矛盾する光源、不自然な構図を修正します。DrawNewで焦点を絞った指示と確認プロセスにより、説得力のあるシーンを構築します。

DrawNewで写真を水彩画、ガッシュ画、または簡略化したイラストに変換します。何を認識可能に保つべきかを決め、参照用の編集ブリーフを作成しましょう。

DrawNewで商品写真の邪魔な背景を置き換えます。シーンの変更と商品の詳細を分離し、浮遊する影を診断し、切り抜きを保持すべきタイミングを理解します。

商品が切れたり、見出しスペースが使えなくなったりするのを防ぎます。最終的なレイアウトに合わせて正方形、縦長、横長のAI画像を計画し、DrawNewで対応する設定を選びましょう。

承認済みの参考画像、固定された特徴、シーンごとのレビューを用いて、DrawNewで一貫性のあるキャラクターシリーズを構築します。画像を生成する前に、アイデンティティのずれを診断しましょう。

DrawNewでGPT ImageとNano Bananaを、同じ指示、参考画像、評価基準で比較します。ラッキーなサンプルを選ぶのではなく、使える出力とクレジットを追跡します。

AI編集でクレジットを無駄に消費する前に、使える参考画像を選びましょう。トリミング、映り込み、詳細の欠落、被写体の混在を診断し、DrawNewで小さなテストを実行します。